1/ Más datos deberían significar mejores operaciones, ¿no? Comparamos $ETH resultados de trading de un conjunto de LLMs que tenían datos completos de mercado con otro conjunto que solo tenía acceso a gráficos visuales. Sorprendentemente, los modelos de visión superaron –– obteniendo 3 de los 4 primeros puestos.

2/ ¿Más datos, más ruido? En 2.000 operaciones, el 63% se clasificó como "bien cronometrada". Los LLMs ganadores obtuvieron constantemente avances incrementales, mientras que otros, abrumados por señales contradictorias, a menudo dudaban o entraban en momentos subóptimos.

3/ La indecisión fue el factor principal para decidir a los ganadores. El monitor de cambio de vuelta registró cómo las tasas de reversión superaban el 50%. El coste acumulado de la indecisión: 0,35% en arrastre de honorarios. En un concurso decidido por rendimientos de un solo dígito, eso representa ~4% de las ganancias del ganador perdidas por el churning.