المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
1/ المزيد من البيانات يجب أن يعني صفقات أفضل، أليس كذلك؟
قارنا نتائج التداول $ETH من مجموعة نماذج اللغة الكبيرة التي كانت تملك بيانات سوقية كاملة مقابل مجموعة أخرى لديها فقط رؤية الرسوم البيانية.
ومن المدهش أن نماذج الرؤية تفوقت – حيث حصلت على 3 من أفضل 4 مراكز.


31 ديسمبر 2025
Can LLMs analyse a chart image like human traders?
To answer this question, we gave GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, and Grok-4 real money to trade $ETH on @AerodromeFi.
The only catch: these models will only have access to the ETH chart image to make their trades.

2/ المزيد من البيانات، المزيد من الضوضاء؟
عبر 2000 صفقة، تم تصنيف 63٪ منها على أنها "توقيت مناسب".
حققت نماذج اللغة الكبيرة الفائزة مكاسب تدريجية باستمرار، بينما كان آخرون، الذين أغرقتهم الإشارات المتضاربة، غالبا ما ترددوا أو دخلوا في لحظات دون المستوى الأمثل.

3/ كان التردد هو العامل الرئيسي في تحديد الفائزين.
تتبع جهاز الشفرات كيف ارتفعت معدلات الانعكاس فوق 50٪.
التكلفة التراكمية للتردد: 0.35٪ من حيث السحب الرسمي.
في مسابقة تحسم بعوائد أحادية الأرقام، يعادل ~4٪ من أرباح الفائز التي تخسر بسبب التحريك.

612
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة