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Sherry Jiang
lanzamos nuestro feed la semana pasada. Las primeras señales son prometedoras: la retención del día 1 saltó del 28.7% al 37.5%.
📈 la retención del día 1 después del feed está aumentando +8.8 pp sobre la línea base
🧪 aún no es estadísticamente significativa - necesitamos aproximadamente 3 semanas más de nuevos usuarios ingresando
🎯 objetivo = demostrar que el feed mejora el compromiso repetido en las primeras 48 horas
🤖 próximo: segmentar a los usuarios que regresan por el número de storycards vistos + check-ins completados en el feed

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Sherry Jiang reposteó
cuando a los consumidores no les importa que estés construyendo un producto de IA (y pueden incluso odiarlo)
Estoy escuchando un hilo común de los fundadores de IA para consumidores: A menudo, a los consumidores no les importa realmente que tu nuevo producto de startup use IA bajo el capó, y de hecho, cuando se enteran, lo consideran algo negativo.
¿WTF? Pensé que todos debían amar la IA.
Es simple: hemos entrenado a los consumidores durante décadas para creer que la interacción con el cliente más elegante y mejor es un conserje humano uno a uno haciendo lo que quieras. La automatización se ve como un recorte de esquinas. Las experiencias hoteleras/viajeras más lujosas involucran resorts con exceso de personal donde los humanos satisfacen cada uno de tus caprichos. ¿El nivel más alto de servicio al cliente de una empresa de productos? El fundador trabajando directamente contigo para resolver tu problema. Así que, cuando los consumidores escuchan que estás usando un producto por debajo, a menudo se sienten repelidos, asociándolo con un servicio de bajo costo y barato.
Es difícil cuando estás en el negocio de usar IA para interrumpir una industria intensiva en humanos. Piensa en la planificación de viajes con IA, conserjes de citas o corredores de bienes raíces. La visión es clara: usar IA para crear más interactividad, responder preguntas rápidamente y brindar un gran servicio. Pero muchos fundadores están descubriendo que los clientes valoran más interactuar con otro humano. ¿Cómo evitas esto? ¿Cómo resuelves el problema de construir una IA poderosa que los consumidores parecen no gustar?
Al final, ya sea que tu producto use IA o no, a los consumidores solo les importan los resultados. Eso podría significar que tu producto está disponible para ellos 24/7, capaz de responder preguntas en lugar de interactuar con un representante de un centro de llamadas donde toma minutos conectarse. O tal vez el detalle que estás creando en tu producto podría llevarle a un humano horas, pero tu servicio puede crearlo al instante. Así que tal vez sea la velocidad, la exhaustividad y la naturaleza instantánea de esto. O tal vez es que el costo es increíblemente bajo porque no tienes que pagar a humanos para hacer todo este trabajo. De cualquier manera, estas cosas se convierten en las propuestas de valor, no "IA". Si tu producto usa IA, es más una tecnología habilitadora, algo que está por debajo que une todas las capacidades. Pero así como dejamos de preocuparnos por megahercios, velocidades de ancho de banda, etc., dejaremos de preocuparnos por qué modelo subyacente se utiliza. Es la cuestión de si la experiencia del usuario es mejor o no.
Esta conclusión se siente obvia de alguna manera, pero también va en contra de la mentalidad actual de startups/inversores. ¿Por qué es eso?
La razón es que en el mercado B2B, las startups están encontrando que los clientes empresariales están muy emocionados y motivados para evaluar y comprar productos de IA. Eso se debe a que es una gran tendencia tecnológica que hay un impulso de arriba hacia abajo para utilizar IA para potencialmente disminuir costos. Como resultado, todo en B2B está atrayendo nuevas startups de IA a sus mercados, y creando un montón de valor en el camino. Sin embargo, los consumidores simplemente interactúan con los productos de manera diferente. Se preocupan menos por la funcionalidad subyacente y las tendencias tecnológicas y mucho más por cosas como la marca, el atractivo visual, la experiencia del usuario, y el proceso de evaluación a veces sucede de manera intuitiva y rápida.
Vale la pena reconocer que los inversores están empujando a cada nueva startup a apostar en grande por la IA. Hay muchas razones para esto, y parte de ello es circular. La buena razón es que la IA es una nueva tecnología de propósito general que podría reinventar cada categoría de producto y responder a la pregunta del "por qué ahora", así que incluso aplicaciones que se han probado en los últimos 20 años pueden ser probadas nuevamente con un enfoque diferente. Además, si no al menos pretendes tener una estrategia de IA, algunos capitalistas de riesgo simplemente no están interesados en siquiera mirar la empresa. Como resultado, tienes toda una generación de startups que quieren gritar en voz alta en sus presentaciones sobre cuán nativas en IA son, incluso mientras sus clientes consumidores parecen confundidos o desagradar la IA.
La propuesta de valor para el consumidor de tu startup puede ser totalmente diferente de cómo hablas de ella con inversores, empleados y socios. Para los consumidores, el camino más corto para transmitir valor inmediato es el camino a seguir. Describe tu producto con un eslogan conciso para que sepan cómo obtendrán valor en 30 segundos.
Sin embargo, los inversores y empleados quieren saber cómo lo que estás haciendo eventualmente revolucionará el mundo. Google puede ser un motor de búsqueda, pero su misión es organizar la información del mundo. Una aplicación de planificación de viajes con IA podría posicionarse como "La forma más rápida de construir un itinerario de vacaciones para tu familia", pero para los inversores, se describe como un "mercado de viajes nativo de IA."
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