La sustitución de modelos en las API de LLM es un problema documentado. Investigación: "¿Estás obteniendo lo que pagas? Auditoría de la sustitución de modelos en las API de LLM" Hallazgo: Los proveedores tienen incentivos financieros para cambiar silenciosamente modelos costosos por otros más baratos. Los usuarios no tienen forma de verificar qué es lo que realmente está funcionando. Brave acaba de resolver esto con IA verificable criptográficamente. La implementación: @brave Leo ahora utiliza @near_ai @nvidia Entornos de Ejecución Confiables para privacidad demostrable y transparencia del modelo. Esto son garantías criptográficas impuestas por hardware. LA ARQUITECTURA: Las GPU Nvidia habilitadas para TEE crean enclaves seguros aislados por hardware con cifrado completo de datos y código durante la inferencia. Los informes de atestación criptográfica contienen hashes de modelos y hashes de código de ejecución. La atestación remota verifica que el TEE de Nvidia esté ejecutando código de código abierto sin modificaciones. LAS GARANTÍAS: - Confidencialidad: Incluso un sistema operativo completamente comprometido no puede acceder a la memoria del TEE (aislamiento por hardware) - Integridad: Prueba criptográfica del modelo exacto y del código que se está ejecutando - Verificabilidad: Cadena de código de código abierto a atestación de hardware LA CADENA DE VERIFICACIÓN: El usuario selecciona el modelo → @brave valida la atestación criptográfica de @near_ai → confirma el hardware TEE de @nvidia → prueba que DeepSeek V3.1 está funcionando sin modificaciones → insignia verde ✅ mostrada Esto elimina tres problemas críticos: (1) Lavado de privacidad: Matemáticas sobre marketing. Las pruebas criptográficas reemplazan las políticas de privacidad. (2) Sustitución de modelos: Prueba impuesta por hardware de que estás obteniendo el modelo que seleccionaste/pagaste. (3) Requisitos de confianza: Garantías de hardware reemplazan acuerdos legales. COMPARACIÓN CON APPLE PRIVATE CLOUD COMPUTE: Enfoque TEE similar, filosofía diferente:...