La substitution de modèles dans les API LLM est un problème documenté. Recherche : "Recevez-vous ce pour quoi vous payez ? Audit de la substitution de modèles dans les API LLM" Constatation : Les fournisseurs ont des incitations financières à échanger silencieusement des modèles coûteux contre des modèles moins chers. Les utilisateurs n'ont aucun moyen de vérifier ce qui fonctionne réellement. Brave vient de résoudre cela avec une IA vérifiable cryptographiquement. L'implémentation : @brave Leo utilise désormais @near_ai @nvidia Trusted Execution Environments pour une confidentialité prouvable et une transparence des modèles. Ce sont des garanties cryptographiques renforcées par le matériel. L'ARCHITECTURE : Les GPU Nvidia activés TEE créent des enclaves sécurisées isolées par le matériel avec un chiffrement complet des données et du code pendant l'inférence. Les rapports d'attestation cryptographique contiennent des hachages de modèles et des hachages de code d'exécution. L'attestation à distance vérifie l'exécution d'un TEE Nvidia authentique exécutant un code open-source non modifié. LES GARANTIES : - Confidentialité : Même un système d'exploitation entièrement compromis ne peut pas accéder à la mémoire TEE (isolation matérielle) - Intégrité : Preuve cryptographique du modèle exact et du code en cours d'exécution - Vérifiabilité : Chaîne open-source du code à l'attestation matérielle LA CHAÎNE DE VÉRIFICATION : L'utilisateur sélectionne le modèle → @brave valide l'attestation cryptographique @near_ai → confirme le matériel TEE @nvidia → prouve que DeepSeek V3.1 fonctionne sans modification → badge vert ✅ affiché Cela élimine trois problèmes critiques : (1) Privacy-washing : Mathématiques sur marketing. Les preuves cryptographiques remplacent les politiques de confidentialité. (2) Substitution de modèles : Preuve renforcée par le matériel que vous obtenez le modèle que vous avez sélectionné/payé. (3) Exigences de confiance : Les garanties matérielles remplacent les accords légaux. COMPARAISON AVEC APPLE PRIVATE CLOUD COMPUTE : Approche TEE similaire, philosophie différente :...