Die Zukunft des Produktmanagements sieht viel aus wie @ArnovitzZevi Zevi ist ein IC PM bei @Meta, hat keinen technischen Hintergrund – hat Angst, sich überhaupt Code anzusehen – aber hat sich selbst beigebracht, wie man Cursor und Claude Code verwendet, um bedeutende und echte Produkte zu entwickeln. Er hat seinen eigenen sehr leistungsstarken Cursor-Workflow entwickelt, der es ihm ermöglicht, seine Ideen schnell zu Linear hinzuzufügen, einen Plan mit Claude Code zu entwickeln, ihn innerhalb von Cursor zu erstellen und dann verschiedene LLMs seinen Code überprüfen zu lassen. Die Ingenieure von Zevi bei Meta bitten ihn, ihnen beizubringen, wie er das macht, was er macht, und ich habe seit unserem Gespräch nicht aufgehört, darüber nachzudenken. Jeder sollte genau darauf achten, was KI für nicht-technische Menschen freischaltet. Wir diskutieren: 🔸 Den kompletten KI-Workflow, der es nicht-technischen Menschen ermöglicht, in Cursor zu bauen 🔸 Wie man mehrere KI-Modelle für verschiedene Aufgaben verwendet (Claude für Planung, Gemini für UI) 🔸 Spezifische Slash-Befehle zur Automatisierung wichtiger Eingabeaufforderungen 🔸 Zevis „Peer Review“-Technik, die verschiedene LLM-Modelle verwendet, um den Code des anderen zu überprüfen 🔸 Warum dies die beste Zeit sein könnte, um ein Junior im Tech-Bereich zu sein, trotz des herausfordernden Arbeitsmarktes 🔸 Wie Zevi KI genutzt hat, um sich auf seine PM-Interviews bei Meta vorzubereiten Jetzt anhören 👇 - YouTube: - Spotify: - Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 @10Web_io — Vibe-Coding-Plattform als API 🏆 @DeveloperXM — Die Entwickler-Intelligenzplattform, die von führenden Forschern entwickelt wurde 🏆 @Framer — Bauen Sie bessere Websites schneller