Er ist Forschungsingenieur im Google Gemini-Team und hat praktisch alles erklärt, was man wissen muss, um 2026 in die Forschung zu Frontier-AI einzusteigen, und das in nur 40 Minuten. Hier sind die Hauptpunkte: > Wie fängt man an? Belegen Sie Kurse in ML und DL. Das kann an der Uni oder online sein. Lernen Sie Mathematik auf Bachelor-Niveau. Es ist nicht nötig, alles auf einmal zu meistern, Sie werden immer wieder darauf zurückkommen. Wechseln Sie dann zum Lesen von Fachartikeln. Das hilft Ihnen, eine "mentale Karte" des Feldes zu erstellen. > Wie liest man Fachartikel effizient: Es ist eine Fähigkeit, die Sie verbessern, je mehr Artikel Sie lesen. Beginnen Sie mit der Zusammenfassung und springen Sie dann zum Hauptteil. > Wie findet man verwandte Artikel, wenn man zu einem Thema recherchiert? Lesen Sie einen gut zitierten Artikel zu dem Thema, gehen Sie dann zu seinen Zitierungen zurück in die Vergangenheit oder finden Sie Artikel, die ihn zitieren, um in die Zukunft zu gehen. > Wie springt man vom Lesen zum Starten eigener Forschung? Finden Sie einen verwandten Artikel, der öffentlichen Code hat. Laden Sie den Code und den Datensatz herunter und experimentieren Sie ein wenig damit. Probieren Sie neue Parameter, Benchmarks usw. aus. Es geht nicht darum, Artikel von Grund auf neu zu implementieren, sondern auf der Arbeit anderer Autoren aufzubauen. > Wie viel Mathematik braucht man tatsächlich? Sie brauchen Mathematik, aber nicht alles auf einmal und nicht alles von der Mathematik. Wenn Sie theoretischer Forscher sind, müssen Sie fortgeschrittene Mathematik kennen. Empirische Forscher benötigen hauptsächlich Mathematik, um zu verstehen. > Wenden Sie sich an erfahrenere Doktoranden, Professoren oder Autoren verwandter Artikel, um Rat/Mentoring zu suchen oder ob Sie zu einem ihrer Projekte beitragen können. > Die Suche nach Forschungsrollen basiert mehr auf Empfehlungen als auf anderen Rollen. > Industriejob ohne Doktortitel? Ein AI-Residency-Programm ist ein großartiger Zwischenschritt dafür. Sie können praktische Erfahrungen sammeln und Ihre Karriere starten.