ele é engenheiro de pesquisa da equipe Google Gemini e explicou praticamente tudo o que se pode saber sobre como entrar na pesquisa de IA de vanguarda em 2026 em apenas 40 minutos. Aqui estão os pontos principais: > como começar? Faça cursos de ML e DL. Pode ser universidade ou online. Aprenda matemática no nível da graduação. Não precisa dominar tudo de uma vez, você vai continuar visitando. Depois mude para ler artigos. Isso ajuda a construir um "mapa mental" do campo. > como ler artigos de forma eficiente: É uma habilidade que você melhora conforme lê mais artigos. Comece pelo resumo, depois pule para a seção principal. > como você encontra artigos relacionados ao pesquisar sobre algo? Leia um artigo bem citado sobre o tema, depois acesse as citações para voltar no tempo, ou encontre artigos que o citem para avançar no tempo. > como pular da leitura para começar sua própria pesquisa? Encontre um artigo relacionado que tenha código público. Baixe o código e o conjunto de dados e brinque um pouco com isso. Tente novos parâmetros, benchmarks, etc. Não se trata de implementar artigos do zero, mas de construir sobre o trabalho de outros autores. > quanta matemática você realmente precisa? Você precisa de matemática, mas não de uma vez e nem de toda a matemática. Se você é pesquisador teórico, precisa conhecer matemática avançada. Pesquisadores empíricos geralmente precisam de matemática para entender. > procure doutorandos, professores ou autores de artigos relacionados mais experientes para buscar orientação/mentoria ou se puder contribuir com algum dos projetos deles. > encontrar cargos de pesquisa depende muito mais de recomendações do que de outras funções. > emprego na indústria sem doutorado? Residência em IA é um ótimo intermediário para isso. Você pode adquirir experiência prática e começar sua carreira.