Ich habe den .com-Boom, Cloud, Mobile und jetzt AI durchgemacht. Es gibt einen Grund, warum Gartner ihr Hype Cycle-Framework erstellt hat. Jede Technologiewelle folgt ihm: 1. Innovationsauslöser (alle sind begeistert) 2. Gipfel der übertriebenen Erwartungen (der Hype geht durch die Decke) 3. Tal der Enttäuschung (die Realität setzt ein, die Leute steigen aus) 4. Hang der Erleuchtung (echte Anwendungsfälle tauchen auf) 5. Plateau der Produktivität (Mainstream-Adoption) Um dies zu vermeiden und die nächste Phase zu meistern, musst du einfach die langweilige Mittelphase ständiger Iteration überstehen, bis sich die Dinge stabilisieren. Nehmen wir jetzt AI-Video. Die Leute zeigen all die coolen Funktionen, aber das Einzige, was viral geht, ist ein Affe, der einen TED-Vortrag hält. Ja, es kann auch für B-Roll und Hooks verwendet werden, aber vollständig nutzbare Werbekreative, die in großem Maßstab funktionieren, sind noch nicht da. Ich denke an AI in drei Kategorien: 1. Überbewertet 2. Im Labor 3. Tatsächlich nützlich. AI-Video befindet sich irgendwo zwischen überbewertet und im Labor. ...