Gestern habe ich mit einem klugen Schüler gesprochen, der sich für Finanzen interessiert, und das Thema Studienfach kam auf (er war sich unsicher zwischen Mathematik und Physik). Meine Präferenz für Finanzjobs ist es, angewandte Mathematiker/Physiker gegenüber reinen Mathematikern einzustellen. Einfaches Beispiel: PDEs. 1/

Ein einzelner auffälliger Datenpunkt und eine breitere Reflexion. Dieses Papier erschien im November 2024 in Management Science, wurde jedoch im April 2019 auf SSRN veröffentlicht. Sagen wir, etwa 5 Jahre von der Einreichung bis zur Veröffentlichung. Außerdem hat das Papier 88 Seiten (ich habe mich schon viele Male über die Seiteninflation beschwert). Dies ist seit vielen Jahren in der Betriebsforschung, Wirtschaftswissenschaften und Statistik üblich. Es scheint, dass Zeitschriften nur existieren, um Legitimität zu verleihen, anstatt Wissen zu verbreiten. Dies ist ein Symptom einer tiefen Malaise in diesen Bereichen. Alle drei Bereiche scheinen sich darauf zurückgezogen zu haben, ihre eigene akademische Gemeinschaft zu bedienen. Sie haben definitiv in den letzten 40 Jahren (OR), 20 Jahren (Statistik) und 15 Jahren (Wirtschaft) einen großen Teil ihres Einflusses in der realen Welt verloren.

Sagen wir, bevor du eine lebenslange Leidenschaft annimmst, sagt dir jemand: „Die Wahrscheinlichkeit, dass du dabei stirbst, liegt bei 1 %“. Würdest du es trotzdem tun? Auch wenn es nicht so extrem ist, gibt es viele Entscheidungen mit hohem Risiko/hohem Ertrag, die wir treffen (Ehe, Kinder). Wir scheinen langfristig extrem risikofreudig zu sein. Doch wenn ihr S&P 500-Portfolio einen Rückgang von 1 % hat, ruft mich meine Mutter mitten in der Nacht aus Italien an und macht mich persönlich dafür verantwortlich. (P.S.: Ich bin bereits etwa 50.000 Meilen mit einem Motorrad gefahren)