Úžasné, jak hlasování pro další dluh přináší... více dluhů. 🤯

Během malátných nocí posledních dvou letních týdnů jsem s velkým ziskem četl nový díl plánovaného pětisvazkového dílu Scotta Soamese The Analytic Tradition in Philosophy. Svazek 3: Boj o modalitu, zaměřený na Quinea a Kripkeho, mě obzvláště zajímal. Proč by se měl ekonom zajímat o modální logiku? Velká část mého výzkumu se týkala bayesovské ekonometrie a v poslední době umělé inteligence, která se také silně opírá o bayesovské uvažování. Tento přístup se přelil do mého každodenního života. Ti, kteří mě znají, mě slyšeli říkat věci jako: "Událost X (např. výsledek voleb) nastane s pravděpodobností 60%", což představuje míru mé víry. Proto jsem strávil značný čas přemýšlením o silných stránkách, ale také slabinách bayesovského přístupu. Jednou ze slabin, alespoň z mého pohledu, je, že bayesovské uvažování se snaží zachytit logická omezení přesvědčení (např. uzavření v logickém důsledku) a poskytnout strukturovaná aktualizační pravidla přesahující posun posteriorů. Na druhou stranu modální logika může tato omezení ukládat konzistentnějším způsobem (i když za cenu toho, že není kvantitativní). V umělé inteligenci pomáhá formalizovat pojmy, jako je expresivita, tj. uvažování o přesvědčeních jiných agentů, jako v epistemické teorii her nebo v modelech "předpovídání předpovědí ostatních", což je něco, na čem jsem pracoval před několika lety, abych porozuměl hospodářským cyklům. To je důvod, proč jsem byl vždy přitahován @BFraassen projektem konstruktivního empirismu: 🔗 i když je to mezi výzkumníky menšinový postoj. Volně to lze interpretovat jako pokus sloučit to nejlepší z modální logiky a bayesovského uvažování: první poskytuje logickou kostru víry, druhá poskytuje číselný obsah. Soamesův vynikající popis Quineova a Kripkeho zápasu s mnoha z těchto myšlenek se podle mého skromného (a nepříliš odborného) názoru stane vynikajícím odkazem pro nadcházející roky.

Technologie mRNA je dar z nebes a my ji všechno bezdůvodně zahazujeme.

výstřel

To představuje vývoj spotřebitelských LLM tak, aby se více podobaly doporučovacím systémům nebo zpravodajským kanálům. Platforma optimalizuje model a vyzývá k dosažení spokojenosti uživatelů s penalizací nákladů. Je pravděpodobné, že mnoho z těchto rozhodnutí o trasách bude řídit A/B testování.

Článek se zdá být nedbalý a vyhýbá se nejspornějším otázkám, ale politika zobrazená v tomto konkrétním grafu se mi zdá dobrá? dítě, jehož rodiče jsou z dělnické třídy, které vytáhne 1500 SAT, je ve skutečnosti pravděpodobně chytřejší než dítě, jehož rodiče jsou bohatí s 1500

A velmi, velmi bohatí rodiče jsou pravděpodobně těmito školami poměrně silně zdaněni.

Musím to předat Big Pharma, jsou docela chytří. Jedním ze způsobů, jak "hacknout" metaanalýzy, je rozřezat jednu klinickou studii do několika hospod, pak stejná data vstoupí do metaanalýzy několikrát a zváží svůj závěr směrem k této jedné studii!

Budujeme nástroje pro totalitní stát. Jakmile takový systém existuje, je velmi těžké zabránit jeho zneužívání. Dnes pro imigranty. Zítra, pro vaše přátele a rodinu.