ماذا بعد ذلك بالنسبة الذكاء الاصطناعي؟ ربما ذكاء جسدي محدد ، أكثر من الذكاء الاصطناعي العام. ها هي مسودة أطروحة. (1) أولا ، يدخل الذكاء الاصطناعي الآن قاع دورة الضجيج. كل تقنية ، مهما كانت مذهلة ، تمر بهذا. إنها في الواقع واحدة من أفضل الأوقات للاستثمار والبناء بمجرد أن تبدأ المساحة في التضاؤل. (2) ثانيا ، يعد الذكاء الاصطناعي مفيدا للغاية للبحث والتلخيص والتصور والنماذج الأولية * و * مصدر مزعج للغاية للرسائل غير المرغوب فيها والاحتيال والانحدار. الكثير من الناس سيركزون فقط على الجوانب السلبية. (3) ثالثا ، الهضبة الدقيقة ل الذكاء الاصطناعي غير متوقعة تماما. حقيقة أن النماذج الحالية يبدو أنها تصدرت "بحثا وملخصا أفضل بكثير على الويب" ليست المكان الذي كان من الممكن أن يربطه معظمهم في عام 2022. يعد تعطيل Google إنجازا تاريخيا ، لكنه ليس إله الآلة. (4) إحدى الأطروحات حول سبب استقرار النماذج بهذه الطريقة هي أن الذكاء الاصطناعي الرقمي على غرار LLM * هو في الحقيقة * مجرد تكرار ، بدلا من التفكير حقا. إنه في اتجاه مجرى النهر وليس المنبع. الآن ، يمكنك الحصول على أبعد من ذلك بكثير مما كان يعتقد معظم الناس. لكن لا يمكنك الوصول إلى أفكار جديدة. (5) هذا يقودنا إلى نقطة أخرى: كما قلت من قبل ، فإن الذكاء الاصطناعي الرقمي يقوم بذلك من المنتصف إلى الوسط ، وليس من طرف إلى طرف. لأن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي الرقمي هو المطالبة والتحقق. (6) ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي * المادي * - بمعنى التوجيه الآلي - * يمكنه * القيام بالأشياء من البداية إلى النهاية ، وإن كان ذلك بعد استثمار الكثير من الطاقة في حالات الحافة. على سبيل المثال ، يمكن للسيارات ذاتية القيادة الآن أن تأخذك حقا من النقطة أ إلى النقطة ب. يفعلون ذلك من طرف إلى طرف. (7) لذا ، فإن مشاكل العالم المادي المحددة جيدا للغاية وذات القيمة الاقتصادية مثل "القيادة من النقطة أ إلى النقطة ب" هي المكان الذي يجب أن نرى فيه تقدما كبيرا في الذكاء الاصطناعي. أطلق على هذا الذكاء المادي المحدد. (8) ستقوم الروبوتات الصينية على وجه الخصوص بتثبيت مهمة تلو الأخرى ، في العديد من عوامل الشكل التي تتجاوز مجرد السيارات أو البشر. روبوتات الرصيف وطائرات التوصيل بدون طيار موجودة بالفعل في الصين ، جنبا إلى جنب مع السيارات ذاتية القيادة ، وقطاع الأجهزة الخاص بهم يتسارع. (9) أحد الأسباب لتكون أكثر قصيرة الأجل التفاؤل بشأن الذكاء المادي المحدد بدلا من الذكاء العام الاصطناعي هو أن العالم المادي حقيقي بينما يمكن أن يكون العالم الرقمي خياليا. أوضح @drfeifei النقطة ذات الصلة بأن مفهوم الكتاب المدرسي للموقع ورسم الخرائط المتزامنة (SLAM) هو في الواقع نموذج عالم مادي صريح ، وهو شيء نعرفه جميعا يفتقر إليه في العالم الرقمي. (10) على وجه الخصوص ، إذا كان لديك N روبوتات مختلفة تقوم جميعها بتنفيذ SLAM (أو ما يعادلها) وتحميل بيانات المستشعر الخاصة بها إلى قاعدة بيانات مركزية ، فإنهم جميعا يتعلمون إلى حد ما من نفس العالم المادي وبعضهم البعض. تظهر ملايين أميال التدريب التي تقودها السيارات ذاتية القيادة أن هذه الإستراتيجية تعمل. (11) قارن هذا مع العالم الرقمي. يمكن أن يكون النص مزيفا ، ويمكن أن يكون خياليا ، وغالبا ما يكون كذلك. وهذا مضاعف حيث يتخلل نص الذكاء الاصطناعي الويب. (12) لذا فإن الروبوتات N التي تستشعر العالم المادي ستتقارب في واقع إجماعي. سيدرك روبوت Unitree وروبوت Tesla نفس الأشياء. على النقيض من ذلك ، يستمر وكلاء N في العالم الرقمي في استيعاب النصوص والصور ، والتي يمكن أن تكون غير متسقة. (13) في حالة عدم وجود توقيعات رقمية ، لن تكون البيانات عبر الإنترنت المستخدمة للتدريب على الذكاء الاصطناعي غير متسقة داخليا فحسب ، بل ستكون مزيفة بطرق خفية أو عميقة. في الواقع ، تضمن نماذج الذكاء الاصطناعي المنتشرة على نطاق واسع أن الكثير من البيانات الرقمية (خارج الحدود الرقمية الصلبة) ستصبح مزيفة ، أو منحدرة ، أو عملاء الذكاء الاصطناعي يتحدثون مع بعضهم البعض....