المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Manchurius Hao — Greeks.live首席赌狗
$aapl عميل لديه متطلبات عملية صارمة.
إذا كان بإمكان $intc تنفيذ $aapl الطلبات، فمن المؤكد تقريبا أنه سيتلقى طلبات من شركات أخرى أيضا.

Wall St Engineمنذ 18 ساعةً
يقول المحلل مينغ تشي كو إن $AAPL على المسار الصحيح لتصنيع $INTC إنتل لشرائح M الأدنى تطورا على عملية 18A في أقرب الربع الثاني إلى الثالث من 2027، بمجرد وصول PDK 1.0/1.1 إلى الربع الأول من 2026.
يقدر حجم الوحدات السنوي بحوالي 15–20 مليون وحدة سنويا لأجهزة ماك بوك وآيباد برو، لذا ليس ضربة كبيرة $TSM المدى القريب، لكنه إشارة واضحة على أن آبل ستحدد مصدرا ثانيا أمريكي$INTC ا وأن IFS أخيرا ستحصل على عمل عقد متقدم حقيقي.


8.44K
فكرة جيدة

SixSigmaCapital27 نوفمبر، 09:18
كنت فضوليا جدا لرؤية $CIFR أتفوق على $IREN $NBIS مؤخرا
أعتقد أن هذا جزئيا يعود إلى أن $CIFR جزء من مجمع $GOOGL بينما $IREN $NBIS جزء من مركب OAI/NVDA/MSFT


10.57K
بعض الأفكار الحالية حول TPU ولعبة $GOOG
أولا: رفض مقارنة المعاملات غير الصالحة
لا تجادل حول مدى اختلاف معلمات GPU وTPU، أو تكلفة الترحيل، ومن هو الأفضل. ما الهدف من هذا؟ $GOOG ليست شركة أشباه موصلات من الأساس، وTPU ليست سلعة جاهزة للبيع في كل مكان.
بدأوا التخطيط منذ ما يقرب من عقد من الزمن وهم يهدفون بالكامل لخدمة أعمالهم. هم حتى لا يملكون ما يكفي من هذا الشيء بأنفسهم، فكيف لديهم وقت لبيعه لك؟
إنه مثل أمازون التي تقوم بأعمال اللوجستيات من أجل سرعتها الخاصة، وليس لبيع الشاحنات.
بنفس الطريقة، لا يمكن استخدام هذا لجعل ال FUD $nvda دازي لبيع البطاقات، $goog عدم بيع البطاقات، كيف يمكن المقارنة؟ من غير المعقول أن تستخدم هذا الخوف الخارجي دازي.
ثانيا: جوهر الجوزاء هو "قدرات التصنيع"
الجميع يكتب النموذج نفسه، لكنهم يتجاهلون النقطة الأهم في الهبوط التجاري: التكلفة والسرعة (اقتصاديات الوحدة).
تخبرني تجربة جيميني أن جوجل تستفيد من الفوائد الأصلية لوحدات معالجة النقاط لدفع تكلفة الاستدلال الذكاء الاصطناعي إلى السعر الأدنى مع الحفاظ على زمن الاستجابة منخفضا للغاية.
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي "بنية تحتية" في المستقبل، فإن "سهل الاستخدام، رخيص، ويرد في الوقت الحقيقي" سيكون أهم بكثير من "ذكي جدا لكنه غير مستجيب" في 95٪ من سيناريوهات المستخدم (التحقق من المعلومات، كتابة الرسائل الإلكترونية، وإعداد الملخصات).
يرجى ملاحظة أن ما سبق هو فرضية حول المستقبل، الذكاء الاصطناعي غير محدد، ولا أحد يعرف كيف يجب أن يكون مستقبله.
$GOOG إنها مثل فورد أو تويوتا العام.
قدموا خطوط تجميع (عناقيد TPU) وأنشأوا خط إنتاج رشيق (JAX/تبريد سائل) يدمج البرمجيات والأجهزة، مما حول السيارات إلى سلعة ميسورة التكلفة لكل منزل، بدلا من كونها سلعة فاخرة للأثرياء في بداية نشأتها.
أخيرًا:
لم أقل أن $NVDA سيء، ولا أن النماذج الأخرى لا يمكن أن تفعل ذلك.
المنطق الأساسي هو أن المسارات والأنماط مختلفة.
النماذج التي تم تدريبها بناء على نظام "إيجار السحابة العامة + الرسوميات المرتفعة" يجب أن تستكشف نماذج أعمال عالية السعر وتوسع قنوات ربح جديدة.
بدلا من تقليد $goog بشكل أعمى لفتح "مداخل مرور شاملة" منخفضة التكلفة.
على سبيل المثال، ما هو "بناء متصفح جديد"
كأنك تغار من عمل ديدي الجيد، وعليك أن تسحب ديدي عندما تقود فيراري، تلك السيارة، لا يمكنك وضع بعض الأشخاص في تلك السيارة.
18.48K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة

