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Andreessen 剛告訴你整個媒體行業被錯誤定價,沒有人在計算數字。
Substack 現在的年收入大約是 4500 萬美元。全球媒體和娛樂市場是 3.5 萬億美元。
4500 萬美元 × 1000 = 450 億美元。這是當前市場的 1.3%。
這告訴你一切關於 a16z 如何看待內容經濟學。他們在押注 Substack 解鎖在當前行業結構下無法存在的需求。
現有的媒體模型設計上限制供應。新聞編輯部雇用 300 名作家,而人才庫可以支持 30,000 名。製作公司每年批准 12 部節目,而創作者的產能可以提供 1200 部。分發經濟學和把關一直是限制因素。創意人才從來不是。
Andreessen 正在運用同樣的策略,這在企業軟體中賺了錢。Databricks 並沒有 1:1 替代 Oracle 的安裝。Snowflake 也沒有遷移現有的數據倉庫。他們解鎖了在雲經濟學使其可行之前無法存在的全新工作負載。
這就是「供應驅動市場」的意思。Mac 並沒有滿足對個人電腦的現有需求。根本沒有需求。Apple 通過發送人們在看到之前不知道自己想要的東西來製造需求。
電子報也是同樣的模式。五年前,沒有人願意為來自金融博主的電子郵件支付每年 50 美元。現在,Heather Cox Richardson 從《美國人的信》中每年賺取 500 萬美元。那個需求並不存在。Substack 通過使個別創作者的經濟運作來創造它。
這裡的數學變得有趣。
如果你相信 Andreessen 的另一個論點,即智能成本崩潰,那麼高品質內容的生產成本也會崩潰。擁有 AI 工具的單人創作者現在可以以三年前需要 15 人團隊的水平來製作視頻、音頻、研究和書面內容。
你同時擴大了誰可以創作,並降低了質量成本。
分母縮小,而分子卻在爆炸。
1000 倍可能是保守的。
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