我建立了一個 C++ 終端來掃描 Polymarket 的自動化錢包。第一個被標記的錢包每週賺取 152,000 美元。 帳號88888。99% 的勝率。超過 11,000 筆交易。這個腳本在幾分鐘內就找到了它。 我花了三週時間編寫一個掃描器，監控 Polymarket 上的錢包行為。進入模式。頭寸大小。時間間隔。 → 錢包： 目標很簡單，找出那些交易過於一致以至於不可能是人類的帳號。 第一次的結果回來的統計數據看起來像是數據庫錯誤。99% 的綠色。數千次執行。利潤曲線直線上升，沒有一次有意義的下跌。 我差點把它當作壞數據來處理。然後我手動打開了這些頭寸。 這個機器人同時在同一個 BTC 窗口上買入 UP 和 DOWN。每次都是這樣。不是交替，而是同時。 聽起來像是保證虧損，直到你查看價格。 在高波動期間，Polymarket 兩側的價格都錯誤。UP 價格為 48 美分。DOWN 價格為 46 美分。兩者加起來是 94 美分，卻必須支付一美元的兩種結果。 這個機器人同時買入兩者。等待十五分鐘。收集 1 美元。保留 6 美分。重複。 它不在乎方向。不看圖表。不對新聞做出反應。它在恐慌定價和數學確定性之間進行套利。 這個錢包曾經叫做 JaneStreetIndia，後來改成了一個通用名稱。聰明的資金保持安靜。 我的掃描器不斷找到更多這樣的錢包。不同的策略，但執行模式的簽名太乾淨、太快，無法由人類操作。 我建立這個工具是希望學習最佳交易者的思維方式。 ...