隨著 AI 進入機器人和現實世界的自動化，挑戰不在於智慧，而在於運行時的治理。 實體 AI 需要可證明的訓練數據、版本化的部署、授權的使用、成本可追溯性和可負責的輸出。 鏈上執行層使這一切成為可能，確保 AI 系統可以被審計、控制並安全地大規模運行。這正是 OpenLedger 所要扮演的角色。