LLM 優化，常用技巧是壓縮，有兩個相反操作路徑。 1, 對輸入進行壓縮，常見於旗艦級模型，用概念替代大段描述；李繼剛“神級 prompt”是典範，"Oscar Wilde" "魯迅" "林語堂"替代行文風格；難度在於對概念的抽象理解和積累，並且需要反覆嘗試，跨模型適配差； 2. 對輸出進行壓縮，適用於所有模型，尤見於 agentic 產品，用精準封裝的 tools 替代 agent 完整執行任務；難度在於 tools 尺度的選擇，太少沒效果，太多又會佔據注意力，導致效果劣化，考驗設計哲學；