我正在為代理商建立一個股票市場 API。 想想看：這是支撐 Perplexity Finance 的後端。 去年它只有一個端點，供一位早期用戶使用。經過許多清晨和深夜的努力，它迅速增長。 今天 @findatasets 擁有 25 個端點，每天處理數百萬個請求。 這是我建造過的最困難的系統，也是最有成就感的。 迫不及待想要向大家展示接下來的計劃。

我每天都在升級Dexter的任務規劃。 我們目前的系統能很好地處理複雜的財務查詢，而我們才剛剛開始。 今天的規劃方式： 1 • 分析查詢 2 • 生成任務 3 • 創建子任務 4 • 選擇最佳工具 接下來：添加一個反思步驟，讓Dexter能夠驗證計劃，發現失敗，並在需要時重新規劃。 所有代碼都是公開的。如果你有想法，請發送拉取請求。

Dexter 現在快了 73%。 變化如下： • 更簡單的任務規劃 • 快取工具輸出 • 更短的摘要 LLM 調用減少了一半以上。 成本也下降了。 接下來：更智能的模型選擇，以便每個任務使用合適的 LLM。