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ℏεsam
AI工程師 |在學習曲線上嚴格過度擬合
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ℏεsam
10月19日 06:03
自注意力公式的精彩簡單視覺化。這是我對LLMs深入理解時最困難的事情之一。 這個公式看起來很簡單,你甚至可以很快記住它。但要真正理解Q、K、V代表什麼以及它們如何互動,這是很難的。
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ℏεsam
10月18日 06:23
Karpathy 揭示了真正學習某樣東西的公式: > 不要寫部落格文章 > 不要做簡報 > 寫代碼 > 整理它 > 讓它運行 如果你能真正構建出來,你就可以說你懂它。從零開始吧,夥伴們。
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ℏεsam
10月18日 06:18
Andrej Karpathy 美妙地解釋了人類與 LLM 之間學習的根本差異。 > “我正在閱讀的書是我進行合成數據生成的一組提示。正是通過操縱這些信息,你實際上獲得了知識。我們在 LLM 中沒有相應的東西;它們並不真正這樣做。” 這個領域中許多最優秀的頭腦認為 LLM 實際上並沒有學習任何東西,因此無法超越人類智力。
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