RFC: 技术栈 构建一个 AI 代码生成器，让非技术人员用简单的英语描述想法，并实时观看真正的生产应用程序的实现。 差异化因素：在后台运行 GSD 方法论——与我使用 Claude Code 的相同工作流程。适当的提问、研究、需求、分阶段的路线图、执行与验证。不是随意编码。真正的工程过程，对用户是不可见的。 想象一下 Bolt/Lovable，但有实际的方法论。 建议的技术栈（7 个服务）： - 前端：Next.js + Vercel - 后端：Convex（数据库 + 认证 + 实时 + 调度） - 代理执行：机器 - 实时预览：WebContainers - 支付：Stripe 管理支付（MoR） - 可观察性：PostHog + Sentry - 邮件：Resend 我不写代码——Claude Code 来做。技术栈优化了 AI 代码生成的质量和 CLI 可操作性。 选择 Convex 而不是 Supabase，因为基准测试显示 AI 使用 TypeScript 原生代码时写的 bug 少 2-3 倍。 选择 E2B 而不是其他，因为无限运行时间、SSH 调试，成本便宜 10 倍。 我还缺少什么？你会换掉什么？请批评。