与当前LLM范式相关的经济价值，假设继续保持过去一年所见的进展，已经是巨大的。 你不必为某种模糊的AGI定义背书，就能感受到AI的重大影响。 一个能够访问工具、处理外部数据源、在其他系统上操作，并根据特定领域的系统提示和上下文调整其行为的AI代理，已经是广泛经济影响的模板，适用于多个领域。 这种方法与AGI/ASI之间看似最大的区别在于，工具的用户始终在参与，并且必须时不时地“掌握方向盘”。 但仅此一点就已经是相当可观的经济价值，并为大多数个人和企业打开了大量有用的能力。