感觉像是 "alphafold for exploits" 是可能的： 在 (字节码，插桩) 对上进行训练，其中插桩是对分支遍历的 LLVM 插桩，类似于灰盒模糊测试。将漏洞开发视为一个黑箱结构预测问题。

然后对合成仪器进行推理，其中该仪器表示您想要达到的某个程序状态。

这听起来令人恐惧，但并不会不对称地使攻击者受益。防御者会在攻击者之前建立这种基础设施，其能力（如果与AlphaFold相似）将取决于计算规模，而防御者将拥有更多的计算资源。

这个问题在于，alphafold类比的破裂之处在于，开发利用的奖励景观非常稀疏且不连续。不过，我很想看看这样的模型是如何推广的。

cc @DARPA

@EmilMieilica 它也不会写出可利用的字节码，而是预测任意仪器状态下的字节码