如果你一直关注 @SpaceandTimeDB，你可能听说过 SQL 证明（我们新颖的 zk 证明）。 所以今天，我将带你了解 SQL 证明的实际应用案例，涵盖 DeFi、预言机、跨链基础设施、流动性提供，甚至是机构。 首先 - 假设你想推出一个代币：$XYZ。 于是你接触了一位鲸鱼并达成了一笔交易…… “嘿，如果你在 uniswap 上向我的流动性池添加 100 万美元的 USDT，我会给你 1% 的 $XYZ 供应量。” 这笔交易被写入智能合约，对吧？ 但现在的挑战是，这个合约需要查询并验证这位鲸鱼确实存入了他们承诺的金额，以便他们能够获得奖励。 所以，你需要一个智能合约： - 验证这位鲸鱼确实添加了 100 万美元的 USDT。 - 跟踪钱包和时间戳。 - 强制执行 1% 的代币奖励。 但这 100 万美元的 USDT 实际上是离线的。可能在一个 dex 子图或 uniswap api 上。 这就是我们想引入 SQL 证明的地方。 因此，鲸鱼的流动性存款通过 SQL 查询，然后进行加密验证，最后以零信任假设输入智能合约。 第二是节点操作员的问责制（惩罚/奖励）。 在像 @chainlink 这样的网络中，或任何去中心化的网络，多个节点执行任务（获取价格、验证身份、运行计算等）。 每个节点都必须公平地获得奖励。如果他们作弊或离线，必须受到惩罚。 但有一个问题。 智能合约如何知道哪个节点做了什么工作？ 请注意，操作员的活动是离线的（通常存储在日志或数据库中），所以作为节点操作员的你，不希望数据不准确吗？ 如果你即将被惩罚，你希望非常确定你是因为一个真实的原因而被惩罚。 再次，SQL 证明来拯救你。 通过 SQL 证明，网络可以： - 查询工作完成日志。 - 生成可验证的节点性能证明。 - 将其输入链上以自动化奖励或惩罚逻辑。 所以，最后，如果你被惩罚，你知道原因，因为你可以看到一个加密收据，证明这是一个真实的原因。 在跨链抵押验证方面，我们仍然需要 SQL 证明。 假设你正在构建一个在 base 和以太坊上借贷的协议，用户在两个链上存入抵押品。 你如何证明总的 TVL？ 你如何监控用户在两个链上的抵押品？ 此外，你如何防止重复计算或欺诈？ 如果没有 SQL 证明，你需要： - 信任自定义 API。 - 依赖桥接数据。 - 集中后端。 :/ 但有了 SQL 证明，你可以： - 从两个链的数据中查询跨链状态。 - 进行加密证明。 - 使用单一视图来支持借贷、清算和利率。 最后，假设你是一家大型传统金融银行，想要对你的资产进行代币化。 你会想要： - 启动 RWAs。 - 以资产为抵押进行借贷。 - 向客户证明偿付能力或抵押品。 但你的资产数据存放在一个离线数据库中。 与其将敏感信息直接放到链上，你可以使用 SQL 证明查询你的内部数据库，生成余额的加密证明，并在不透露实际数据的情况下证明资产所有权或支持。 本质上，ZK + SQL = 机构级隐私 + 透明度。 如果你正在构建一个有流动性交易的代币，或运行一个去中心化的网络，或甚至部署多链借贷，你将需要可验证的离线数据。 这就是 @SpaceandTimeDB 提供的 SQL 证明。