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Jay Alammar
@huggingface 在开放领域所做的令人难以置信的工作，确实为一个包括每个人在内的后稀缺未来铺平了道路，享受 AI 的成果。
2025年10月31日
我们刚刚发布了 Smol 训练手册：这是经过艰苦努力提炼的知识，分享训练 SOTA LLM 所需的确切内容 ⚡️
以我们的主角 SmolLM3 为特色，我们涵盖了：
🧭 是否训练自己的 LLM 并烧掉所有风险投资资金的策略
🪨 预训练，也就是将大量文本转化为一个华丽的自动补全器
🗿 如何通过后训练炼金术雕刻基础模型
🛠️ 基础设施及如何调试以摆脱 NCCL 地狱
后训练章节的亮点在下面的线程中 👇
35.25K
一个开始您在开放机器学习研究中合作的绝佳机会
2025年10月28日
3天。全球范围。激励并启动新的研究合作。介绍Connect会议。🖇️
加入我们，聆听令人难以置信的演讲者，包括@1vnzh @jpineau1 @mziizm和@ShayneRedford，以及超过20位研究人员讨论合作与开放科学如何推动进步。🚀
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