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Vinod Khosla
创业精神、狂热者、脚踏实地的技术可能性主义者、相信思想的力量、对可持续发展和影响充满热情
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Vinod Khosla
11月14日 01:26
游戏数据对现实世界数据的价值令人惊叹。只有游戏能够以物理精确的方式在控制器上产生动作并在世界中产生反应。如果你拥有来自数千款游戏、数千万玩家和数十亿小时的数据,你就有机会在这场竞争中获得巨大的胜利。
RoboPapers
11月13日 22:00
通过足够的数据,机器人和AI可以学习“世界模型”,使它们能够预测自己行为的结果。这些模型是学习具身AI代理如何执行各种有用任务的一种方式——但它们需要大量的数据。 General Intuition团队 @gen_intuition 有一个解决方案:使用视频游戏中的数据!游戏教会了运动、问题解决和复杂的空间推理,并且它们以惊人的多样性形式出现,涵盖了各种各样的问题。更重要的是,捕获的数据是高质量的,没有来自 我们与General Intuition团队的 @PimDeWitte 和 @AdamJelley2 坐下来,了解他们的历史、计划和哲学。
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Vinod Khosla
11月13日 05:06
目前的世界模型方法很可能会被像@gen_intuition所拥有的强大数据集所淘汰。我对这种方法相较于当前构建模型的方式非常乐观,它将成为赢家之一。
General Intuition
11月13日 03:19
我们的联合创始人分享了关于构建空间智能基础模型的更多信息。当你已经拥有数十亿个标记动作的视频时,你可以跳过世界模型,直接进入时空代理,领先于每一个致力于世界模型的公司数年。
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