有趣的是，当 $AMD 发布他们的产品并达成大交易时，你却没有看到 $NVDA 发布类似的内容。 但当涉及到 $GOOGL 的 TPU 时，他们总是会“跳出来”。这很有意思。

Ilya Sutskever刚刚表示，在AI模型方面，我们回到了研究的时代，结束了扩展的时代。 他告诉我们的是，在这一点上，更多的计算能力不会帮助我们获得更好的模型；我们需要新的突破。 这并不是像$NVDA、$AMD这样的半导体公司想听到的，老实说。

如果这些关于Gemini 3 Pro的泄露基准测试是正确的（尚未验证），$GOOGL即将推出一个超越其他模型并声称占据第一的位置，同时在TPU上进行训练和推理。 $GOOGL即将颠覆整个AI供应链，提供完整的技术栈。