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karminski-牙医
编码员、公路自行车骑手、服务器算命师、电子垃圾收集者、KCORES 联合创始人、IllaSoft、Kingsoft、Kingsoft、Juejin 前董事。
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karminski-牙医
10月17日 07:49
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10月6日 17:23
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karminski-牙医
10月2日 09:49
Anthropic 刚发了个新教程,面向 AI Agent 的有效上下文工程 我看了一下,给大家分享我学到的经验: 一个是 prompt 避免过于具体,比如硬编码复杂的 if-else 逻辑, 因为这样设计 prompt 兼容性很差,几乎就是为非常特定的场景设计了。 结构化组织是个好的实践,比如 markdown 或者json。 打磨的时候尽量先从最小场景开始,然后逐步扩展,我这里建议直接用git版本管理下,免得不知道改了哪里突然炸了。 使用 tool call 的时候一定让工具返回所谓的 token effective 信息,比如你让 tool call 返回当前温度,只需要 {"temperature":28.2}, 而不是 "今天的天气是晴,最高气温29,平均气温28.2" 然后再让AI清洗数据。 如果你不知道怎么用逻辑描述,那么举例其实是最好的方式,多举几个不同角度的例子对AI很有效。 上下文检索尽量使用实时检索,而不要长时间缓存,需要考虑检索内容的时效性。 教程地址:
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