Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tôi vẫn đang làm một vài bài luận về những gì tôi đã học được khi sử dụng LLMs cho lập trình, nhưng nếu bạn muốn xem trước, tuần này trong Complex Systems có thảo luận chi tiết về trò chơi mà tôi đã tạo ra.
Có lẽ tôi sẽ thêm một bài luận vào loạt bài về LLMs cho thuế.
Thật kỳ lạ khi phải tiếp tục nói điều này, nhưng đúng vậy, LLM rõ ràng có khả năng thực hiện công việc thực chất trong sản xuất, bao gồm cả những lĩnh vực mà câu trả lời là đúng hoặc sai, bao gồm cả những nơi có hình phạt cho việc sai. Tất nhiên là như vậy.
“Tại sao?”
Bởi vì có rất nhiều cuộc thảo luận nặng nề đối với mọi người và các diễn viên, nơi họ không thể đúng hay sai theo bất kỳ cách nào quan trọng, và nơi sự chính xác không dẫn đến một động lực khác biệt cho họ.
Và do đó, bạn có thể mong đợi đọc "Các LLM không thể làm bất kỳ công việc thực sự nào, rõ ràng, chúng là các chuỗi Markov mà không có mô hình thế giới" mỗi ngày khi chúng ngày càng tái cấu trúc / được sử dụng để tái cấu trúc nền kinh tế.
Tôi sẽ rất bối rối về việc làm thế nào mà mọi người có thể đưa ra và/hoặc bị thuyết phục bởi những tuyên bố có thể bị bác bỏ trong năm phút với một trang web công khai nếu tôi không có kinh nghiệm trong vài năm qua, trong đó trải nghiệm đó không phải là hiếm.
Nhìn trước. Một trong những ngày tới, tôi sẽ ngừng ảo tưởng. Cho đến lúc đó, hãy tận hưởng một thực thể có khả năng sửa lỗi chính tả theo ngữ cảnh và cũng có chút hài hước.

12K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích