Mô hình "dữ liệu AI phi tập trung" do Sapien đề xuất thực sự đã cung cấp một hướng đi mới để giải quyết các điểm đau của ngành. Nền tảng này đã xây dựng một mạng lưới hợp tác dữ liệu toàn cầu thông qua công nghệ blockchain, với những lợi thế cốt lõi chủ yếu nằm ở một số khía cạnh: Đầu tiên, nó đã phá vỡ giới hạn địa lý. Việc gán nhãn dữ liệu truyền thống thường phụ thuộc vào các đội ngũ tập trung ở một số khu vực, trong khi @JoinSapien đã tích hợp các chuyên gia từ 70 quốc gia, bao gồm các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sự đa dạng này giúp giảm thiểu độ thiên lệch của dữ liệu, chẳng hạn như để các chuyên gia y tế gán nhãn dữ liệu y tế, và để các giáo viên ngôn ngữ xử lý tài liệu về phương ngữ. Thứ hai, công nghệ blockchain đảm bảo cơ chế khuyến khích. Người lao động có thể nhận được phần thưởng ngay lập tức qua USDC sau khi hoàn thành việc gán nhãn dữ liệu, không có trung gian nào lấy hoa hồng, hiệu quả thanh toán cao hơn nhiều so với mô hình truyền thống. Nền tảng cũng đã thiết kế cơ chế gamification, nâng cao sự tham gia thông qua các yếu tố như điểm số, cấp bậc. Hơn nữa, mô hình này có khả năng mở rộng tốt. Khi các công ty AI cần loại dữ liệu cụ thể, họ có thể nhanh chóng tìm kiếm những người gán nhãn phù hợp trên toàn cầu, không còn bị giới hạn bởi quy mô và khả năng của đội ngũ địa phương. Hiện tại, mô hình phi tập trung này thực sự có thể cải thiện chất lượng dữ liệu và hiệu suất công việc, đó cũng là lý do nó nhận được đầu tư hàng triệu đô la. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế vẫn cần được quan sát qua thời gian dài hơn để xác thực trên thị trường. Đối với người dùng thông thường, việc tham gia vào các nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu trên nền tảng hiện tại thực sự có thể mang lại lợi ích ngay lập tức, được coi là một lựa chọn làm thêm khá tốt. #SapienProtocol #AI #Web3AI #JoinSapien #CookieSnaps