được rồi, ý tưởng lớn: một tiện ích mở rộng Markdown đặc biệt cho nguồn gốc + sự xác nhận của văn bản được tạo ra bởi AI. chúng ta giả định rằng một tài liệu hoàn toàn được tạo ra bởi AI, và sau đó ở cấp độ phần hoặc câu, con người có thể xác nhận các phần của tài liệu để chúng ta biết những gì đã được xem xét và những gì chưa. có thể hoạt động với hashing, vì vậy nếu một tài liệu thay đổi, sự xác nhận của bạn sẽ biến mất. mở ra những con đường hoàn toàn mới cho các trình đọc văn bản gốc AI. tất cả điều này có thể xảy ra tự động như một kỹ năng.

Nếu bạn vừa mới thức dậy và nhận ra sức mạnh của Claude Code lần đầu tiên... chào mừng bạn! Hãy nhảy vào, nước ấm đấy.

Podcast dự đoán AI năm 2026 của tôi với @reidhoffman—người đồng sáng lập LinkedIn, thành viên hội đồng quản trị Microsoft, và cựu thành viên hội đồng quản trị OpenAI: Những dự đoán nóng bỏng nhất của Reid: - Nếu bạn không ghi lại mọi cuộc họp và sử dụng các tác nhân để tăng cường quy trình làm việc của mình, bạn sẽ cảm thấy như đang sử dụng ngựa và xe ngựa so với ô tô. - AI trở thành vật tế thần cho mọi thứ—giá điện, trứng, việc làm. Phần lớn sự đổ lỗi sẽ sai, nhưng một số tác động thực sự cũng sẽ bắt đầu xuất hiện. Điều này sẽ làm cho cuộc thảo luận trở nên xấu xí hơn. - Không có nhà cung cấp AI lớn nào sẽ gặp phải sự cố lớn. Nó sẽ tiếp tục là một cuộc đua ngựa sát sao. Nhưng OpenAI sẽ học cách theo kịp thay vì luôn dẫn đầu. - Từ 10x đến 100x nhiều người sẽ có máy tính làm việc cho họ trong khi họ đang làm những việc khác—các tác nhân sẽ vượt ra ngoài lập trình. - Apple tiếp tục tụt lại trong lĩnh vực AI và khoảng cách sẽ “đáng kinh ngạc.” Những dự đoán nóng bỏng nhất của Dan: - Lập trình chia thành ba kỹ năng: kỹ thuật truyền thống + AI, lập trình cảm xúc, và một thứ ba mới—kỹ thuật tác nhân (nghĩ đến kỹ sư kỹ thuật cao với 4 tab Claude Code mở cùng một lúc, không bao giờ nhìn vào mã). - OpenAI nhận ra rằng họ đang bỏ lỡ thị trường lập trình có giá trị nhất vì họ bị mắc kẹt trong tình huống của những người đổi mới: bị kẹt giữa việc phục vụ các kỹ sư truyền thống + AI, hoặc các kỹ sư tác nhân. - Sáng tạo trở thành cơn nghiện mới khi cảm giác hưng phấn từ việc tạo ra những thứ với Claude Code và các công cụ khác bắt đầu lan rộng. Những điều răn AI có khả năng bị vi phạm nhất trong năm nay: - Khả năng giải thích: Chúng tôi sẽ cho phép các mô hình giao tiếp với nhau bằng các định dạng không thể đọc được bởi con người, và điều đó sẽ hoạt động.—Reid - Sự đồng thuận: Chúng tôi sẽ nhận ra rằng AI không đồng thuận hơn, hình thành ý kiến riêng của nó lại khá hữu ích khi tính tự chủ tăng lên. Điều này sẽ có khả năng xảy ra hơn khi các nhạc trưởng trở nên tốt hơn—nhạc trưởng có thể xử lý mô hình khó chịu, thay vì người dùng.—Dan Lựa chọn của Reid cho danh mục AI bị đánh giá thấp nhất vào năm 2026: Sinh học. Có khả năng chúng ta sẽ tìm thấy một “điều 37” trong sinh học năm nay. Xem bên dưới! Thời gian: Giới thiệu: 00:00:52 Tương lai của công việc là một tư duy doanh nhân: 00:02:20 Sáng tạo là một cơn nghiện (và điều đó là ổn): 00:05:22 Tại sao cuộc thảo luận xung quanh AI có thể trở nên xấu xí hơn trong năm nay: 00:09:22 Các tác nhân AI sẽ vượt ra ngoài lập trình vào năm 2026: 00:17:03 Điều gì làm cho Opus 4.5 của Anthropic trở thành một mô hình tốt như vậy: 00:24:18 Ai sẽ thắng trong cuộc đua lập trình tác nhân: 00:28:46 Tại sao AI doanh nghiệp cuối cùng sẽ thành công trong năm nay: 00:36:13 Cách Reid định nghĩa AGI: 00:43:16 Danh mục bị đánh giá thấp nhất để theo dõi trong AI ngay bây giờ: 00:55:33