Оскільки штучний інтелект (ШІ) дедалі більше інтегрується в наше життя, особливо в програмних процесах, ми починаємо усвідомлювати, як раніше недооцінений шар механізмів може надійно визначати, чи працює індукція ШІ належним чином. @inference_labs з'явилася, щоб вирішити цю проблему. Вона розглядає інференцію як інфраструктуру, а не як чорну скриньку, непрозору службу. Використовуючи технологію доказів з нульовим розгадуванням (ZK), процес висновку можна відтворити, перевірити та обміркувати після виконання, забезпечуючи надійність результату без розкриття моделі чи вхідної інформації. Цей механізм не лише підвищує довіру до результатів ШІ, а й робить сам висновок перевіряною частиною системи, усуваючи необхідність створювати додаткові механізми захисту для запобігання ненадійним результатам. Ця зміна мислення змінила спосіб, у який ШІ входить у виробниче середовище, зробивши штучний інтелект більш керованим і достовірним на основі забезпечення приватності. Без витоку конфіденційної інформації @inference_labs забезпечує безпеку та конфіденційність обчислювального процесу завдяки криптографічній верифікації та високосекретним технологіям, що відкриває можливості для різних галузевих застосувань. Чи то оборона, охорона здоров'я, чи децентралізовані фінанси у Web3, він демонструє великий потенціал, особливо в інституційній сфері, де її сценарії поступово набувають переваги. #inference #KaitoYap @KaitoAI