НАЙКРАЩИЙ СЦЕНАРІЙ ДЛЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ? Наративи про Думера були помилковими. Ґрунтуючись на «швидкому зльоті» до AGI, вони передбачили, що провідна модель штучного інтелекту використовуватиме свій інтелект для самовдосконалення, залишаючи інших у пилу, і швидко досягаючи божественного суперінтелекту. Натомість ми спостерігаємо протилежне:  — провідні моделі групуються навколо схожих бенчмарків продуктивності; — модельні компанії продовжують випереджати одна одну зі своїми останніми версіями (що не повинно бути можливим, якщо досягти швидкого зльоту); — моделі розвивають області конкурентних переваг, все більше спеціалізуються на особистості, модусах, кодуванні та математиці, на противагу тому, що одна модель стає всезнаючою.  Ніщо з цього не має на меті досягти прогресу. Ми спостерігаємо значне покращення якості, зручності використання та ціни/продуктивності серед провідних модельних компаній. Це матеріал великої інженерної думки, і його варто відзначити. Це просто не матеріал для апокаліптичних заяв. Оппенгеймер покинув будівлю.  Гонка штучного інтелекту дуже динамічна, тому це може змінитися. Але зараз поточна ситуація Золотоволоска: — У нас є 5 великих американських компаній, які активно конкурують на фронтирних моделях. Це виявляє найкраще в кожному і допомагає Америці виграти гонку штучного інтелекту.  Як @BalajiS написав: «У нас є багато моделей з різних фракцій, які всі зійшлися на схожих можливостях, а не на величезному відриві між найкращою моделлю та рештою. Тому ми повинні очікувати балансу сил між різними злиттям людини та штучного інтелекту, а не одного домінуючого AGI, який перетворить нас усіх на скріпки/стовпи солі». — Поки що ми уникаємо монопольного результату, який передає всю владу та контроль одному суб'єкту. На мою думку, найбільш вірогідним антиутопічним результатом зі штучним інтелектом є шлюб корпоративної та державної влади, подібний до того, що ми бачили у файлах Twitter, де «Довіра та безпека» перетворюються на зброю для державної цензури та контролю. Принаймні, коли у вас є кілька сильних гравців приватного сектору, це стає складніше. На противагу цьому, динаміка «переможець отримує все» з більшою ймовірністю призведе до орвеллівських результатів. — Ймовірно, важливу роль відіграватиме відкритий вихідний код. Ці моделі забезпечують 80-90% можливостей при 10-20% вартості. Цей компроміс буде дуже привабливим для клієнтів, які цінують кастомізацію, контроль і вартість, а не прикордонні можливості. Китай пішов ва-банк на відкритому вихідному коді, тому було б добре бачити більше американських компаній, які конкурують у цій галузі, як це щойно зробила OpenAI. (Meta також заслуговує на похвалу.) — Ймовірно, буде відбуватися розподіл праці між узагальненими моделями фундаменту та конкретними вертикальними застосуваннями. Замість одного суперінтелекту, який фіксує всю цінність, ми, швидше за все, побачимо численні агентські програми, які вирішують проблеми «останньої милі». Це чудова новина для екосистеми стартапів.  — Також стає дедалі чіткішим розподіл праці між людьми та штучним інтелектом. Незважаючи на весь дивовижний прогрес, моделі штучного інтелекту все ще знаходяться на нулі з точки зору встановлення власної цільової функції. Моделям потрібен контекст, вони повинні бути сильно підказані, вихідні дані повинні бути перевірені, і цей процес повинен повторюватися ітеративно, щоб досягти значущої цінності для бізнесу. Ось чому Баладжі сказав, що штучний інтелект не наскрізний, а середній до середнього. Це означає, що апокаліптичні прогнози втрати роботи так само роздуті, як і сам AGI. Натомість трюїзм про те, що «ви втратите роботу не через штучний інтелект, а через того, хто використовує штучний інтелект краще за вас», добре витримує.  Підсумовуючи, останні випуски моделей штучного інтелекту показують, що можливості моделей більш децентралізовані, ніж багато хто прогнозував. Хоча немає гарантії, що це триватиме — завжди існує потенціал для того, щоб ринок зріс до невеликої кількості гравців після завершення інвестиційного суперциклу — поточний стан активної конкуренції є здоровим. Вона просуває інновації вперед, допомагає Америці виграти гонку штучного інтелекту та уникає централізованого контролю. Це хороша новина — чого Долі не очікували.