Зараз точиться дискусія щодо того, скільки насправді служать GPU. Моделі CoreWeave ~ 6 років корисного економічного терміну служби Небіус каже, що ближче до 4 років Інженери Google звітують про 1-3 роки роботи з великим навантаженням у дата-центрах А Майкл Беррі стверджує, що весь ринок з'являється задовго до приходу шостого класу. Проблема для мене в тому, що вони використовують середнє значення — що приховує реальні дані та реальні сценарії використання. GPU не старіють з часом. Вони старіють залежно від поведінки. Це означає, що два однакових B300 можуть мати абсолютно різне економічне життя: Результат: ефективна крива амортизації автопарку варіювалася на 30–45% у різних кінцевих споживачів, навіть якщо GPU були ідентичними моделями. Іншими словами, певні клієнтські навантаження призвели до втрати вартості їхнього обладнання майже вдвічі швидше, ніж інші. І саме тут кредитори, інвестори та оператори потрапляють зненацька: - Припущення про неправильно оцінені припущення щодо порятунку - Угоди з надмірним або недостатнім забезпеченням - Умови позики, що порушуються на півдорозі - Портфоліо, які раптом перестають писати олівцем Телеметрія — це новий андеррайтинг.