Yapay zeka ekonomisi kritik bir dönüm noktasına ulaşıyor. Araştırmaya göre, öncü yapay zeka modelleri için eğitim maliyetlerinin 2027 yılına kadar 1 milyar doları aşacağı tahmin ediliyor. @AnthropicAI'in CEO'su Dario Amodei, gelecek yıl yapay zeka modelleri için eğitim maliyetlerinin çalışma başına birkaç milyar dolara çıkacağını tahmin etti. "2026'da tek bir modeli eğitmek 10 milyar doların üzerinde olabilir. 2027 yılına kadar, model şirketlerin 100 milyar dolarlık eğitim kümeleri oluşturma hedeflerine sahip olacağını tahmin ediyor."

Donanım engeli şaşırtıcı: İtfa edilmiş maliyetler için 800 milyon dolara kıyasla, yalnızca GPT-4'ü eğitmek için kullanılan donanımı edinmek yaklaşık 40 milyon dolara mal oldu. Eğitim maliyetlerinin yılda ~×2,4 oranında artmasıyla, verimsiz bilgi işlem altyapısı, harcamalarını optimize edemeyen yapay zeka şirketleri için varoluşsal bir tehdit haline geliyor.

Gerçek maliyetleri inceleyelim: 1-2 trilyon jeton üzerinde 7B parametreli bir LLM eğitimi ~ 60.000 H100 GPU saati gerektirir. Bizim oranımızda (1.49 $ / saat), bu toplam 89,400 $ 'dır. İsteğe bağlı AWS'de de aynı iş yükü mü? Şaşırtıcı bir 405,000 dolar. Diğer bulut sağlayıcıları 179,400-209,400 ABD Doları arasında değişirken, şirket içi çözümler tamamen amorti edildiğinde yaklaşık 300,000 ABD Dolarına mal oluyor.

Platformumuz açık bir avantaj sağlıyor: İndirimli AWS'den ×2,5 daha ucuz ve tipik bulut sağlayıcılarından ×3-4 daha ucuz. Şirket içi altyapı, tüm masraflar hesaba katıldığında ×6-9 daha pahalıya mal olur. Büyük LLM eğitiminin bütçe dostu, şeffaf bir şekilde ölçeklendirilmesini hedefleyen ekipler için teklifimiz anında tasarruf ve operasyonel basitlik sağlar.

Modeller büyümeye devam ettikçe, bilgi işlem verimliliği yalnızca sahip olunması güzel bir şey değil, aynı zamanda sizin rekabet hendeğinizdir. Soru, optimize etmeye gücünüz yetip yetmeyeceği değil, bunu yapmamaya gücünüz yetip yetmeyeceğidir. Yapay zeka bütçenizi bugün şu adresten en üst düzeye çıkarmaya başlayın.

Başvuru Çağ Yapay Zekası. "GPU Fiyat-Performans Trendleri." Çağ Yapay Zeka, 2022, . Hobbhahn, Marius ve Tamay Beşiroğlu. "GPU Fiyat-Performans Trendleri." Çağ Yapay Zeka, 2022, . TRG Veri Merkezleri. "Tasarrufların Kilidini Açmak: NVIDIA H100 GPU'lar Neden AWS Kiralama Maliyetlerini Aşıyor?" TRG Veri Merkezleri, 2023, Cottier, Ben ve ark. "Sınır Yapay Zeka Modellerinin Eğitiminin Artan Maliyetleri." arXiv, 2024,

Blogun tamamına buradan göz atın: