Uzun bir makale yazar yazmaz kimse onu okumaz Birkaç derinlemesine makale göndermeye 🥹 hazırım

OpenRouter @OpenRouterAI ve a16z'ye bakın @a16z "Yapay Zeka'nın Durumu" raporunu verin Rapor, geçen yıl boyunca 100 trilyondan fazla token gerçek LLM kullanımına dair verilere dayanıyor. Açık kaynak ve Çin yapay zeka bölümlerini hallettim # Açık kaynak model bölümü Raporda yapay zeka ekosisteminin temel büyüme motoru olarak kabul edilen Açık Kaynak Modeli (OSS), yıl başındaki düşük paydan 2025 sonuna kadar toplam token hacminin yaklaşık üçte birini oluşturacak şekilde hızla yükseldi. Önemli istatistikler ve eğilimler şunlardır: *OSS modelleri toplam kullanımın ortalama %30'unu oluştururken, Çin'de %13,0, dünyanın geri kalanında ise %13,7 oranı oluştururken, tescilli modeller hâlâ %70'ine hakim durumda. Büyüme zirvesi, DeepSeek V3, DeepSeek R1, Kimi K2, GPT OSS serisi ve Qwen 3 Coder gibi yeni modellerin piyasaya sürülmesiyle aynı zamana denk geldi; bu modeller piyasaya sürüldükten birkaç hafta sonra hızla benimsendi *Token hacmi sırasına göre, en iyi 10 OSS modeli topluca 33 trilyondan fazla token işliyor; DeepSeek (14,37 trilyon), Qwen (5,59 trilyon) ve Meta LLaMA (3,96 trilyon) öncülük ediyor. *Orta boyutlu modeller (15-7 milyar parametre) ortaya çıkan sıcak noktalar haline geldi (örneğin Qwen2.5 Coder 32B gibi) ve kullanım küçük modellerden orta-büyük modellere kaydı. *OSS modeli, rol yapma (OSS tokenlarının %52'si) ve programlama görevlerinde hakimdir. Rapor, açık kaynağın yarısından fazlasının anlatı ve duygusal etkileşimler için kullanıldığını, tüketici düzeyinde uygulamalar için büyük bir fırsatın ima edildiğini belirtiyor. *OSS modelleri düşük maliyetli, yüksek hacimli görevlere odaklanır (örneğin, gerçek maliyetleri liste fiyatının altında tutmak için önbellek optimizasyonu gibi), kapalı kaynak modelleri ise yüksek değerli işler ile ilgilenir. Fiyat esnekliği arttı ve piyasanın farklılaşmadan likiditeye dönüşümünü sağladı. # Çin Yapay Zeka bölümü Qwen, Moonshot AI'nin Kimi ve DeepSeek gibi Çinli açık kaynak modelleri, küresel OSS büyümesini tetikledi ve teknoloji sektöründe rekabet gücünü gösterdi. Önemli istatistikler ve eğilimler şunlardır: *Kullanım payı: Çin'in OSS'si, haftalık token hacminin ortalama %13,0'ını oluşturdu; bu oran 2024 sonunda %1,2'den 2025 sonunda bazı haftalarda neredeyse %30'a ulaştı. *Çin modelleri, DeepSeek ve Qwen'in düzenli güncellemeleri gibi hızlı yinelemeleriyle tanınır ve OSS ortamını yeniden şekillendirir. Çin'in en büyük OSS katkı sağlayıcıları arasında DeepSeek (14,37 trilyon token), Qwen (5,59 trilyon), Minimax (1,26 trilyon) ve MoonshotAI (0,92 trilyon) yer alıyor. Kimi K2 gibi çıkarım modelleri, maliyet verimliliği ve esnekliği sayesinde hızla pazar payı kazanıyor. *Çin OSS, rol yapmanın %33'ünü oluşturur, ancak programlama ve teknik görevlerde daha yüksek orana sahiptir (%39, toplam OSS'nin %38'inden yüksektir), bu da verimlilik araçlarındaki üstünlüğünü gösterir Rol yapma trafiği yıl sonunda eşitlendi (RoW OSS %43, Çin OSS ~%8 başta, sonra büyüme). *Çin modeli, çok dilli destek (örneğin çeviri) konusunda üstün olup, kültürel uyum ve özelleştirmeden faydalanır. Rapor, Çin'de yapay zekanın yükselişinin küresel yapay zeka merkeziyetsizliğini simgelediğini ve Batı dışı OSS'nin başarısının, rekabetin ölçekten ziyade çok dilli yeteneklere ve kültürel uyuma odaklanacağını gösterdiğini vurguluyor.