Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Du är i en ML Engineer-intervju på Netflix.
Intervjuaren frågar:
"Du har tränat en ny rekommendationsmodell.
Hur ser du till att den är redo att ersätta den gamla?"
Du svarar: "Jag ska jämföra mätvärden för validering och testuppsättningar."
Intervjun är över.
Här är vad du missade:
Problemet är att det, trots rigorös testning av en ML-modell lokalt (på validering och testuppsättningar), kan vara en dålig idé att omedelbart ersätta den tidigare modellen med den nya modellen.
Detta beror på att det är svårt att replikera den exakta produktionsmiljön och förhållandena lokalt, och motivera framgång med val/testnoggrannhet.
En mer tillförlitlig strategi är att testa modellen i produktion (ja, på inkommande data i verkligheten).
Även om detta kan låta riskabelt, gör ML-lag det hela tiden, och det är inte så komplicerat.
Not:
> Äldre modell: Den befintliga modellen.
> Kandidatmodell: Den nya modellen.
Här är fyra vanliga sätt att göra det:
1️⃣ A/B-testning
...
Topp
Rankning
Favoriter