De flesta tror att decentraliserad beräkning misslyckas för att "det inte finns tillräckligt med GPU:er." De stirrar på leveransen. Det verkliga hindret är samordning, och den som löser det får sätta reglerna för AI-infrastrukturen. 🧵

Kostnaden för högupplöst datorseende rasar. Elitvisionsanalys är inte längre exklusiv för topporganisationer. @webuildscore, som drev Bittensor Subnet 44, uppnådde det senaste inom fotbollsannotering i produktionsskala. Detta projekt är en deflationär motor för datorseende. En fullständig matchning behandlas på några minuter, till en bråkdel av den traditionella kostnaden. Den ersätter människotung annotering med lättviktig validering och distribuerad beräkning. Denna modell sträcker sig bortom sport och erbjuder redan nätverk för fruktpackning och biltvätt. Nuvarande prestanda är en bottennivå, inte en takgräns. Detta är den minsta enheten för verklig AI-kommodifiering. Vilken bransch faller härnäst?

Efterfrågan på decentraliserad databehandling finns där. Det som saknats är koordination. Om det kärnproblemet löses kommer marknaden att förändras snabbt. @YottaLabs jobbar på det.