frågan om GPU:s livslängd handlar inte om Burry vs Coreweave
vi använder @Aravolta_X25 i vår GPU-utbyggnad för att observera avskrivningar med telemetridata 🤓 (vi är också investerare i @Aravolta_X25 )
Titta på den där datan 😍
Det pågår just nu en debatt om hur länge GPU:er faktiskt håller.
CoreWeave-modeller ~ 6 år av användbar ekonomisk livslängd
Nebius säger närmare fyra år
Google-ingenjörer rapporterar 1–3 år under tunga datacenterarbetsbelastningar
Och Michael Burry hävdar att hela marknaden poppar långt innan år 6 ens kommer.
Problemet för mig är att de använder medelvärden – vilket döljer de verkliga data- och användningssituationerna.
GPU:er åldras inte på grund av tiden. De åldras genom beteende.
Detta innebär att två identiska B300-företag kan ha helt olika ekonomiska liv:
Resultat: En flottas effektiva avskrivningskurva varierade med 30–45 % mellan olika slutkunder, trots att GPU:erna var identiska modeller. Med andra ord gjorde vissa kundarbetsbelastningar att deras hårdvara tappade värde nästan dubbelt så snabbt som andra.
Och det är precis här långivare, investerare och operatörer blir tagna på sängen:
- Felprissatta antaganden om skrotning
- Över- eller underbelånade affärer
- Lånevillkor som bryter halvvägs
- Portföljer som plötsligt inte går att skriva med blyerts
Telemetri är den nya underwritingen.