Действительно. MLX — это гораздо больше, чем вывод LLM. MLX обеспечивает ~8.8× производительность NumPy для этой нагрузки DTM (≈89% меньшая задержка) Дифференциальный метод преобразования (DTM) для анализа прогиба балки.
Awni Hannun
Awni Hannun25 авг. 2025 г.
Я много пишу о LLM, но MLX — это гораздо больше, чем просто фреймворк для вывода LLM. Хороший способ узнать больше о его многочисленных функциях — это вводное видео, которое мы сделали для WWDC 25:
3,93K