Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
На сегодняшней открытой сессии мы провели анализ применения систем оценивания воздействия или систем вознаграждения за блоки для 2-х областей: академической публикации и экологии
Мы выделили 5 полезных функций в их дизайне
1. Все функции оценивания воздействия требуют надежной конверсии в фунгибельность
Хэш-мощность для btc, хранилище для fil и т.д. являются четкими математическими функциями, позволяющими выпускать токены по некоторой формуле
Но люди покупают эти токены только если принимают их нейтральность. Например, углеродные кредиты являются фунгибельными, но многие угольные загрязнители используют немного лучшую технологию и получают кредиты, поэтому это не совсем надежно
2. Если правильно организованы, системы оценивания воздействия становятся регуляторами, с помощью которых мы можем согласовать долгосрочных участников вокруг идеального результата, которого мы хотим
Они также должны быть метриками, которые трудно получить, но легко проверить, подобно btc или емкости хранения
3. Мы хотим сначала решить какую-то проблему локально, например, "достаточно ли этой статьи для принятия на конференции"
И сделать эти вводные данные для более глобальных проблем, таких как "насколько конференция имеет высокий импакт", "насколько хорош исследователь, измеряемый по его публикациям в хороших конференциях"
4. Мы хотим, чтобы оцениватели воздействия были самосовершенствующимися системами, иначе они могут окаменеть в оплотах власти
Хороший пример - внедрение плюрализма в заметках сообщества или кластерном QF. Если 2 человека обычно не согласны, но теперь согласны, это имеет больший вес. Но если они снова согласны в следующий раз, это имеет меньший вес, поскольку в прошлый раз они голосовали вместе
5. Наконец, у нас есть оцениватели воздействия как жесткие математические функции, которые выпускают некоторые эмиссии против более мягких и иррациональных сил, таких как рыночные цены этой валюты, которые необходимо сопоставить друг с другом.

29 июл. 2025 г.
Какой замечательный первый доклад на научном ретрите одного из участников по теории управления
Он управлял квантовой фирмой, полной математиков, поэтому ему нужно было точно определить структуру бонусов на основе прибыли, полученной трейдерами
Это было очень технично, поэтому многое из этого прошло мимо моей головы, но некоторые ключевые моменты я все же получил;
1. Мы должны конвертировать глобальные проблемы (например, сколько этот человек внес в компанию) в локальные (кто был ответственен за эту сделку на 100 долларов и сколько)
2. Отделяем оценку или выяснение весов от контрольных или определяем выплаты на основе полученных параметров
3. Для контрольных вопросов мы переходим от структуры графа к матрице, что делает всю задачу распределения более разрешимой
Многое из того, что мы обсуждали, имеет большое отношение к глубокому финансированию. Мои выводы из 2 ключей были
- Если части матрицы не заполнены, можем ли мы использовать дистиллированное человеческое суждение, чтобы оценить их ответы?
- Если глубокое финансирование представляет собой не столько древовидную структуру, сколько направленный ациклический граф, то можно ли применять алгоритмы рекомендаций для получения весов между репо?




15,2K
Топ
Рейтинг
Избранное