Agenții se confruntă acum cu un nou obstacol! Și nu este din cauza calculului, memoriei sau LLM-urilor! Am petrecut decenii proiectând API-uri pentru dezvoltatori care citesc documentații, înțeleg contextul și pot improviza când lucrurile se strică. Totuși, agenții AI nu pot face nimic din toate acestea. Au nevoie de consistență perfectă, totul lizibil de mașină și zero ambiguități. Așadar, majoritatea API-urilor care au fost inițial concepute pentru oameni sunt acum groaznice pentru consumul de AI. Iar acest decalaj devine deja o problemă pentru toată lumea, deoarece AI Agents sunt acum principalii consumatori de API. @getpostman a lansat o Evaluare a Maturității API-ului care rezolvă această problemă, iar astăzi colaborează cu mine la această postare pentru a prezenta ce implică. Arată exact unde te afli în 6 dimensiuni critice: - Impact: Chiar influențează API-urile rezultatele de afaceri? - Descoperire: Pot agenții să găsească API-urile tale, ca să nu mai vorbim de a le folosi eficient? - Calitate: Aveți verificări automate care depistează problemele înainte ca un agent să vă bombardeze sistemul? - Guvernanță: Există o structură consecventă pe care mașinile o pot înțelege? - Securitate: Poți gestiona agenții AI care fac de 1000 de ori mai multe apeluri decât oamenii? - Pregătirea AI: Pot mașinile să consume API-urile tale la fel de ușor ca oamenii? Evaluarea durează 5 minute și îți arată exact unde sunt golurile. Ce este interesant este modul în care aceasta leagă maturitatea API direct de pregătirea pentru AI. Nu mai este vorba doar de a avea API-uri bune. În schimb, este vorba despre a avea API-uri care pot fi consumate, înțelese și valorificate de următoarea generație de sisteme AI. Majoritatea echipelor cu care vorbesc cred că sunt pregătite pentru că au "documentație bună"....