Dacă ar trebui să revizuiesc matematica pentru epoca modernă, aș reconstrui-o pentru ingineri, nu pentru sălile de examinare. Porniți de la operații, nu de abstracții. Porniți de la sisteme, nu de la simboluri. Porniți de la comportament, nu de la dovezi. Noua secvență: > intuiție numerică numere ca descrieri comprimate ale realității. Scalare. ordine de mărime. aproximație peste precizie. > funcționează ca mașini intrări → transformări → ieșiri. Fără închinare la "f(x)". tratează funcțiile ca componente modulare într-o conductă. > Calculul ca dinamică derivate ca sensibilitate. integrale ca acumulare. Totul era ancorat în mișcare, feedback, energie și schimbare. > algebra liniară ca geometrie matricile ca transformări ale spațiului. vectorii ca direcții de influență. Eigenstuff ca comportament al sistemului de-a lungul timpului. > probabilitatea ca inginerie a incertitudinii cuantificarea îndoielii. actualizarea credinței. distribuțiile ca modele ale necunoscutului. > optimizare ca inteligență căutare. Degradeuri. compromisuri. Constrângeri. motorul de bază din spatele ML, controlul, planificarea. > ecuațiile diferențiale ca modele ale lumii limbajul fizicii, roboticii, fluidelor, a tot. Tratează-le ca motoare de simulare, nu ca pe o tortură la examene. > matematica discretă ca arhitectură grafuri, combinatorici, automate. coloana vertebrală a algoritmilor, rețelelor, compilatoarelor. > metode numerice ca filtre ale realității Cum calculează efectiv calculatoarele matematica. Virgulă mobilă. rezolvatori. Erori. stabilitate. > matematica ca compresie întregul domeniu a fost reformulat ca extragere de modele și reducerea complexității. Această versiune de matematică nu este pentru săli de clasă. Este pentru constructori. pentru oamenii care proiectează roboți, sisteme, simulări, modele, infrastructură. Matematica ca set de unelte. Nu o religie.

Robotica este viitorul. Nu aplicații. nu mulțumit. nu încă un wrapper SaaS în jurul unui LLM. Roboţi. mașini care simt, gândesc și acționează în lumea fizică. Mașini care transportă energie, materie, bunuri, oameni. Mașini care prăbușesc forța de muncă, extind productivitatea și reconstruiesc industrii întregi. Viitorul nu mai este digital pe primul loc — este fizic pe primul loc, cu inteligență încorporată. Producție → robotică Logistică → Robotică Agricultură → Robotică Construcții → Robotică Apărare → Robotică Sănătate → robotică Locuințe → robotică Fiecare sector care încă depinde de mâinile umane devine o problemă a roboticii. Iar cererea este mult mai mare decât bazinul de talente. Învață percepția. Învață controlul. Învață acționarea. Învață încorporat. Învață cinematică. Învață ingineria sistemelor. Învață cum să faci mașinile să meargă. Următoarele companii de un trilion de dolari vor fi construite din metal, motoare, senzori și cod. Nu rămâne blocat pe ecrane 2D. viitorul este 3D, autonom și mecanic.

în robotică; Scopul ar trebui să fie: Face ca "atomii de programare" să fie la fel de accesibili ca și biții de programare