Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Latent.Space
Podcastul și buletinul informativ #1 AI Engineering. Informații tehnice și știri astăzi pe care le veți folosi la locul de muncă mâine! Gazda dumneavoastră: @swyx și @fanahova
"Pentru Meta în mod special, cred că scara VR-ului este încă destul de mică. Numărul de medii în VR care au consum la scară largă este probabil de sute, în timp ce pe PC este probabil de zeci de mii."
Pim detaliază problema actuală cu care se poate confrunta Meta când vine vorba de utilizarea datelor VR pentru antrenarea modelelor lumii.
@PimDeWitte
7 dec., 01:43
După un deceniu în care a construit Medal într-o platformă de clipping de jocuri pentru 12 milioane de utilizatori, cu miliarde de momente de momente de referință, Pim a refuzat o ofertă raportată de 500 de milioane de dolari de la OpenAI și a strâns un seed de 134 de milioane de dolari de la Khosla pentru a lansa General Intuition, pariind că modelele de lume antrenate pe gameplay-ul uman de vârf sunt următoarea frontieră după LLM-uri.
Ne-am așezat de vorbă cu Pim pentru a analiza de ce clipurile Medal sunt "memorie episodică pentru simulare", cum agenții complet bazați pe viziune care văd doar pixelii pot juca ca (și uneori mai bine decât) oamenii, transferându-se de la jocuri la video din lumea reală și apoi în robotică, ce ar trebui să știe fondatorii cu date proprietare înainte de a vinde sau licenția laboratoarelor și pariul său că modelele de bază spațiu-temporală vor alimenta în liniște majoritatea agenților AI din lumea reală cu mult înainte ca cineva să le numească AGI.
@PimDeWitte @swyx @gen_intuition
935
"Lucrarea DIAMOND a fost foarte interesantă pentru că reușiseră să facă acest model mondial să ruleze pe o placă video de consum.
A fost pur și simplu incredibil că aveau ceva jucabil pe acele date mici. Așa că am trimis un email la rece întregului grup de studenți.
Ce nu ne-am dat seama atunci este că avem atât de multe date încât putem practic face aceste modele de lume în paralel și să luăm echivalentul pariului LLM și apoi să folosim modelele lumii pentru a intra în RL."
Pim explică progresul de la întâlnirea cu lucrarea DIAMOND (până la abordarea laboratoarelor) pentru a-și face propriul drum cu mina lor de date.
@PimDeWitte
7 dec., 01:43
După un deceniu în care a construit Medal într-o platformă de clipping de jocuri pentru 12 milioane de utilizatori, cu miliarde de momente de momente de referință, Pim a refuzat o ofertă raportată de 500 de milioane de dolari de la OpenAI și a strâns un seed de 134 de milioane de dolari de la Khosla pentru a lansa General Intuition, pariind că modelele de lume antrenate pe gameplay-ul uman de vârf sunt următoarea frontieră după LLM-uri.
Ne-am așezat de vorbă cu Pim pentru a analiza de ce clipurile Medal sunt "memorie episodică pentru simulare", cum agenții complet bazați pe viziune care văd doar pixelii pot juca ca (și uneori mai bine decât) oamenii, transferându-se de la jocuri la video din lumea reală și apoi în robotică, ce ar trebui să știe fondatorii cu date proprietare înainte de a vinde sau licenția laboratoarelor și pariul său că modelele de bază spațiu-temporală vor alimenta în liniște majoritatea agenților AI din lumea reală cu mult înainte ca cineva să le numească AGI.
@PimDeWitte @swyx @gen_intuition
4,62K
Limită superioară
Clasament
Favorite