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tornando-se cada vez mais focado em cripto x robótica:
- os robôs dependem de modelos de visão para interpretar e navegar em seu ambiente.
- eles operam em um mundo complexo, multi-planar e tridimensional.
- os modelos de visão requerem conjuntos de dados 3D únicos e do mundo real para permitir movimento físico e tomada de decisões.
- ao contrário dos llms que podem ser treinados com toda a internet disponível, atualmente não há um "conjunto de dados do mundo real" estruturado disponível para iniciar novos treinamentos de modelos de visão.
- a forte dependência de dados sintéticos neste espaço traz desvantagens significativas.
- o "universo" de tarefas criadas pelo ser humano é efetivamente infinito, abrangendo incontáveis fluxos de trabalho, maneirismos humanos e nuances contextuais que precisam ser capturadas em conjuntos de dados treináveis.
- mesmo depois que os dados do mundo real são capturados, estruturá-los e rotulá-los continua sendo altamente desafiador.
a cripto pode fornecer incentivos em toda a pilha, desde a coleta de dados até a rotulagem, mobilizando contribuições humanas em larga escala e distribuídas.
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