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A tokenização tem sido a barreira final para modelos de linguagem verdadeiramente de ponta a ponta.
Desenvolvemos o H-Net: uma rede hierárquica que substitui a tokenização por um processo de fragmentação dinâmica diretamente dentro do modelo, descobrindo e operando automaticamente sobre unidades significativas de dados.
Estamos incrivelmente entusiasmados em ver como os H-Nets permitirão que os modelos aprendam de forma mais eficiente, com menos priores e pré-processamento, em todos os tipos de modalidades!
Este trabalho foi uma colaboração com @cartesia_ai
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