Lançamentos individuais de modelos abertos de IA só importam no curto prazo. Esses modelos se tornam obsoletos sem lançamentos contínuos (veja o Llama versus os modelos chineses mais recentes), porque a curva de melhoria de capacidade / custo é íngreme e você não quer usar um modelo mais antigo para sempre.

Para mim, uma questão gigante é se os laboratórios chineses (e Mistral) continuarão comprometidos em liberar pesos abertos quando o custo / valor econômico continuar a aumentar. O código aberto para IA não tem os mesmos mecanismos de captura de valor que as plataformas de software de código aberto.

Na verdade, continuo um pouco confuso sobre o objetivo final da estratégia de IA de pesos abertos. Software de código aberto que recebo, você captura valor de serviços (Red Hat) ou hardware e software auxiliar (Android), etc. Mas o valor não flui de volta da mesma maneira a partir de modelos de pesos abertos.