Compartilhando um novo lançamento que tenho pesquisado: @TaironAI Ponto problemático: os dados onchain estão explodindo, mas a IA não quebrou todo o seu potencial. TL; DR: Tairon = AI Oracle Layer para Web3 – dando aos agentes/ferramentas de IA acesso verificável a dados onchain via MCP. Encontrei o MCP pela primeira vez por meio do CTO da Microsoft, que o descreveu como "o HTTP para a web agêntica" – então foi intrigante ver um projeto Web3 construído em torno desse novo padrão aberto. O óbvio: o crescente uso de IA exige melhor infraestrutura. A Web3 é um mercado de US$ 3 trilhões + sem camada de oráculo de IA. O menos óbvio: 🔵 A maioria dos dados da Web3 é superficial – os agentes precisam de mais do que tickers e preços. Eles exigem um estado entre protocolos em que possam confiar, reproduzir e auditar. Supergrafo Unificado de Taron = mapa de proveniência, não um painel. 🔵 MCP como backbone – um padrão aberto para E/S de dados de aplicativos ↔️ de modelo ↔️. Quanto mais agentes e protocolos o adotarem, mais barata e fácil se tornará cada nova integração. Padrões > SDKs. 🔵 Da leitura à ação – os agentes de hoje podem ler dados, mas quebram ao chamar ferramentas em DeFi/L1s. O MCP preenche essa lacuna, permitindo o comportamento do agente combinável em todos os ecossistemas. O que é enviado: 🔥 Onchain MCP Supergraph, Inspector + Analytics, dev SDKs, camada de conformidade/segurança. 🔥 98 servidores MCP ativos em 48 protocolos / 45 cadeias Tese: Se o MCP se tornar onipresente, o gráfico + registro de Taron pode ser a camada de dados padrão para AI x crypto. Cada conjunto de dados de blockchain se torna uma entrada utilizável para futuros aplicativos de IA. Peguei algumas $TAIRO cerca de US $ 5 milhões de FDV - parece cedo, já que está sendo negociado apenas na DEX no momento (cadeia base).