opinie zespołu na temat tego, co powstrzymuje ich przed osiągnięciem maksymalnej wydajności w rozwoju AI: • ludzka zdolność do przełączania kontekstu pomiędzy wieloma strumieniami pracy agentów AI • koszty związane z efektywnym resetowaniem lub przenoszeniem kontekstu pomiędzy agentami • iteracyjne egzekwowanie standardów i jakości poprzez dodawanie reguł/umiejętności od wczoraj nasze koszty budowy Vercel już przekroczyły średnie wydatki z poprzednich miesięcy, ponieważ wydajność inżynieryjna już wzrosła o ponad 2x w ciągu zaledwie pierwszych dwóch tygodni 2026 roku. Oczekujemy, że wydajność wzrośnie 4x-5x, gdy powyższe wąskie gardła zostaną rozwiązane.