Następnym krokiem byłoby połączenie Twoich LLM z innymi, umożliwiając P2P udostępnianie. Pomyśl o tym jak o mini (prywatnej) zdecentralizowanej sieci treningowej, w której każdy uczestnik stopniowo poprawia swój model, wymieniając się aktualizacjami lub gradientami.
definikola
definikola17 godz. temu
Jak długo musimy czekać na model podobny do chatgpt, który będziemy mogli trenować na naszych własnych danych, zdolny do uczenia się z historycznych rozmów, a my będziemy mogli zapłacić za serwer/uruchomić go lokalnie (bez wycieków danych), itd.? Zdecydowanie bym z tego korzystał.
Nie jestem ekspertem w tej dziedzinie, więc to prawdopodobnie utopijne marzenia, ale przypuszczam, że technicznie jest to możliwe dla małych i średnich modeli.
964