95% danych w opiece zdrowotnej znajduje się w petabajtach baz danych SQL Narzędzia do wykorzystania tych danych przez AI nie istniały Dziś to naprawiamy z TextQL Healthcare 100 000+ tabel. Tryliony wierszy. Petabajty danych. 15 minut do wniosków. Systemy Epic z 100 000+ tabel. Środowiska Cerner. Bazy danych roszczeń. Notatki kliniczne. Wcześniejsze autoryzacje. Organizacje opieki zdrowotnej mają bardziej złożone dane niż jakakolwiek inna branża - i dokładnie zero platform AI stworzonych do ich obsługi. Aż do teraz. Oto co czyni to wyjątkowym: 1. Bezpośredni dostęp do WSZYSTKICH twoich systemów. Migracja nie jest wymagana. Epic + Cerner + Roszczenia + Snowflake + Databricks. Wszystko. Naraz. Inne platformy: projekty ETL trwające 6 miesięcy. TextQL: Połącz w poniedziałek. Zapytaj we wtorek. Pierwsze wnioski w 15 minut. 2. Środowisko wykonawcze zgodne z przepisami w zakresie ochrony zdrowia. Autonomiczne agenty uruchamiające kod produkcyjny w infrastrukturze zgodnej z SOC 2 Type II i HIPAA. Pełne ścieżki audytu. Możliwość wdrożenia lokalnego. 3. Dane strukturalne I niestrukturalne. Jednocześnie. Wszyscy inni: Rekordy roszczeń LUB notatki kliniczne. My: Oba. W tym samym czasie. Zrozum 100 000 tabel bez miesięcy przygotowań danych. Nie uruchamiamy z pilotażami. Uruchamiamy z Lumeris - zasilając ich platformę AI Tom™, dostarczającą opiekę milionom Amerykanów. Żywe partnerstwo. Obciążenia produkcyjne. Dane w opiece zdrowotnej na dużą skalę. Rada doradcza operatorów, którzy prowadzili organizacje obsługujące 120M+ Amerykanów: - Varsha Rao (była CEO Nurx, COO Clover Health) - David Griffith (Trinity Life Sciences, ex-Pfizer) - Sam Mohanty (były CDO, Prime Therapeutics) - Jean-Claude Saghbini (CTO, Lumeris) - Raghu Chandra (30-letni weteran EHR) To nie są doradcy. To ludzie, którzy zbudowali systemy, które teraz optymalizujemy. Spotkaj się z nami na konferencji HLTH w przyszłym tygodniu - Stoisko #4060 Lub poproś o demo: Skomentuj "OPIEKA ZDROWOTNA" a skontaktujemy się z tobą w celu dostosowanego pokazu!